Caracterización del conjunto de consideración en elección de ruta
Resumen
En la modelación de elecciones discretas, el conjunto de consideración contiene las alternativas para realizar una elección. Este conjunto es difícil de conocer y, representarlo erróneamente, redundará en modelos incapaces de representar la realidad, entregando estimadores inconsistentes y errores de predicción. Este trabajo realiza tres contribuciones abordando este desafío. La primera utiliza simulaciones de Monte Carlo para explorar la robustez de métodos prácticos utilizados para construir este conjunto, mostrando que métodos tradicionales generan sesgos en la estimación y que utilizar elecciones históricas presenta resultados prometedores. La segunda analiza tres métodos para recolectar datos sobre este conjunto: datos pasivos, encuesta online y encuesta sobre mapa. Los datos pasivos tienen la ventaja de mostrar preferencias reveladas, pero requieren mucho procesamiento. Las encuestas mostraron ser factibles a nivel exploratorio, pero son susceptibles al sesgo hipotético y recolectarlos es costoso. La tercera utiliza un experimento de preferencias declaradas intentando replicar el proceso de generación del conjunto para estudiar sus características y probar la robustez de ciertos métodos para construirlo. Este ejercicio permitió describir el tamaño del conjunto, identificar heurísticas que la gente dice utilizar para generarlo, además de modelar el proceso de consideración. El artículo concluye resumiendo las contribuciones, limitaciones y alcances prácticos del trabajo.
