Microsimulación de la operación de vehículos de emergencia
Palabras clave:
Vehículos de Emergencia, Microsimulación de Tráfico, Despacho de FlotaResumen
La operación de Vehículos de Emergencia (EV) afecta considerablemente el tráfico debido a los cambios que provocan en las condiciones de circulación en el entorno de sus rutas. Adicionalmente, estos vehículos no respetan algunas reglas del tránsito, a diferencia del resto. Con el fin de simular este fenómeno, utilizamos el Microsimulador de Tráfico PARAMICS con una API para reproducir el comportamiento anómalo encontrado en la literatura y en videos facilitados por el Cuerpo de Bomberos de Santiago, i.e., cruzar intersecciones sin preferencia, usar pistas exclusivas, forzar cambiar pista a vehículos cercanos u obligarlos a cruzar con luz roja. Se presentan resultados para una red sintética bajo distintos niveles de congestión y porcentaje de conductores cooperando.
Citas
Brackstone, M. y M. McDonald (1999), Car-following: a historical review. En: Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, vol. 2(4), pp. 181–196.
Buchenscheit, A., F. Schaub, F. Kargl y M. Weber (2009), A vanet-based emergency vehicle warning system. En: 2009 IEEE Vehicular Networking Conference (VNC), pp. 1–8, IEEE.
Caelli, T. y D. Porter (1980), On difficulties in localizing ambulance sirens. En: Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society, vol. 22(6), pp. 719–724.
De Lorenzo, R. A. y M. A. Eilers (1991), Lights and siren: A review of emergency vehicle warning systems. En: Annals of emergency medicine, vol. 20(12), pp. 1331–1335.
Duncan, G. (1997), Paramics technical report: Car-following, lane-changing and junction modelling. En: Edinburgh, Scotland: Quadstone, Ltd, vol. 5(1), pp. 5–2.
Evans, L. y P. Wasielewski (1983), Risky driving related to driver and vehicle characteristics. En: Accident Analysis & Prevention, vol. 15(2), pp. 121–136.
Fritzsche, H.-T. y D.-b. Ag (1994), Amodel for traffic simulation. En: Traffic Engineering and Control, vol. 35, pp. 317–321.
Haque, M. M. y S. Washington (2014), A parametric duration model of the reaction times of drivers distracted by mobile phone conversations. En: Accident Analysis & Prevention, vol. 62, pp. 42–53.
Kotusevski, G. y K. Hawick (2009), A review of traffic simulation software.
Panwai, S. y H. Dia (2005), Comparative evaluation of microscopic car-following behavior. En: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 6(3), pp. 314–325.
Quadstone Paramics (2017), Paramics version history. [Online; accessed 10-March-2017]. URL: http://www.paramics-online.com/
Ranney, T. A. (1999), Psychological factors that influence car-following and car-following model development. En: Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, vol. 2(4), pp. 213–219.
Ratrout, N. T., S. M. Rahman y I. Reza (2015), Calibration of paramics model: Application of artificial intelligence-based approach. En: Arabian Journal for Science and Engineering, vol. 40(12), pp. 3459–3468.
Reza, I., N. T. Ratrout y S. M. Rahman (2016), Calibration protocol for paramics microscopic traffic simulation model: application of neuro-fuzzy approach. En: Canadian Journal of Civil Engineering, vol. 43(4), pp. 361–368.
