Generación de una metodología de análisis y estimación de tiempos de viaje para la planificación de la operación de servicios de transporte público urbano en Santiago
Palabras clave:
tiempo de viaje, metodología, predicciónResumen
El tiempo de viaje es uno de los principales insumos en el dimensionamiento de un servicio de transporte público. Su variabilidad implica falta de confiabilidad en los tiempos de espera, lo que afecta la satisfacción del usuario. La presente investigación consiste en una metodología que considera tiempos de viaje probabilísticos y propone dos estadísticos alternativos al asumido exógenamente en la actualidad para el diseño del programa de operación de una unidad de negocio del sistema Transantiago con el objetivo de identificar las posibilidades de mejora de la calidad del servicio y la optimización de los recursos dispuestos para ello.
Citas
Abkowitz, M. D., y Engelstein, I. (1983). Factors affecting running time on transit routes. Transportation Research Part A, 17(2), 107–113.
Bates, J., Polak, J., Jones, P., y Cook, A. (2001). The valuation of reliability for personal travel. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 37(2-3), 191–229.
Cortés, C. E., Gibson, J., Gschwender, A., Munizaga, M., y Zúñiga, M. (2011). Commercial bus speed diagnosis based on GPS-monitored data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 19(4), 695–707.
Cramer, D. (1997). Basic Statistics for Social Research: Step-by-step Calculations and Computer Techniques Using Minitab. Routledge.
El-Geneidy, A. M., Hourdos, J., y Horning, J. (2009). Bus transit service planning and operations in a competitive environment. Journal of Public Transportation, 12(April), 39–59.
Jenelius, E. (2012). The value of travel time variability with trip chains, flexible scheduling and correlated travel times. Transportation Research Part B: Methodological, 46(6), 762–780.
Kieu, L.-M., Bhaskar, A., y Chung, E. (2015). Public Transport Travel-Time Variability Definitions and Monitoring. Journal of Transportation Engineering, 141(1).
Lagos, F. (2013) Modelamiento de incertidumbre en los tiempos de viaje. Tesis de magister en gestión de operaciones, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad De Chile.
Mazloumi, E., Currie, G., y Rose, G. (2010). Using GPS Data to Gain Insight into Public Transport Travel Time Variability. Journal of Transportation Engineering, 136(7), 623–631.
Sepúlveda, C., & Coeymans, J. E. (1999). Determinación de un modelo de elección de pista para el bus directo en presencia de flujo mixto. Actas del IX Congreso Chileno de Ingeniería de Transporte. Santiago, 337–350.
Small, K. a. (2012). Valuation of travel time. Economics of Transportation, 1(1-2), 2–14.
Strathman, J. G., y Hopper, J. R. (1993). Empirical analysis of bus transit on-time performance. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 27(2), 93–100.
Tirachini, A. (2013). Estimation of travel time and the benefits of upgrading the fare payment technology in urban bus services. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 30, 239–256.
Yetiskul, E., y Senbil, M. (2012). Public bus transit travel-time variability in Ankara (Turkey). Transport Policy, 23, 50–59.
