Comparación y validación de matrices origen-destino de viajes en Metro de Santiago obtenidas a partir de encuestas y de transacciones de pago

Autores/as

  • Cristobal Pineda Metro Santiago S.A
  • Daniel Schwarz Metro Santiago S.A
  • Esteban Godoy Metro Santiago S.A

Palabras clave:

demanda, transporte público, matriz O-D, encuesta O-D, tarjetas de pago, metro

Resumen

El objetivo de este trabajo es comparar y validar la información de matrices OD, trasbordos
y perfiles de carga de pasajeros de la red de Metro de Santiago desde dos fuentes de datos:
encuesta OD y datos de tarjetas inteligentes. Por un lado, es posible extraer estos elementos
directamente desde la encuesta OD, dado que la encuesta contiene en forma detallada la
ruta de aquellos viajes encuestados. Por otro lado, las matrices OD se pueden estimar a
partir de una metodología en base a datos de transacciones de tarjetas inteligentes en el
sistema de transporte público integrado de Santiago. Aquellas matrices estimadas son
asignadas en un modelo de equilibrio en transporte público, desde donde se obtienen
los niveles de carga de pasajeros. Ambos conjuntos de demanda muestran una fuerte
correlación entre ellos, lo que permitiría en el futuro lograr una complementación
entre ambas fuentes de datos, lo que a su vez redunda en acotar la realización de la
encuesta OD para la obtención de datos de comportamiento de los viajeros, o focalizar
los esfuerzos en aspectos necesarios en la obtención de datos desagregados, ahorrando
recursos considerables en el futuro.

Citas

Chriqui, C., Robillard, P. (1975) Common bus lines. Transportation Science 9, 115-121.

De Cea, J., Fernández, J.E. (1993) Transit assignment for congested public transport systems: an equilibrium model.

Transportation Science 27, 133-147.

Metro S.A. (2007) Desarrollo e implementación del sistema de cálculo de la demanda de pasajeros de Metro CALDAS.

Munizaga, M.A., Palma, C (2012) Estimation of a disaggregate multimodal public transport Origin–Destination matrix from

passive smartcard data from Santiago, Chile. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 24, 9-18.

Munizaga, M., Devillaine, F., Navarrete, C., Silva, D (2014) Validating travel behavior estimated from smartcard data.

Transportation Research Part C: Emerging Technologies 44, 70-79.

Ortúzar, J. de D., Willumsen, L.G. (2008) Modelos de transporte. Traducción de A. Ibeas y L. Dell’Olio. PubliCan – Ediciones

de la Universidad de Cantabria.

##submission.downloads##

Publicado

15-02-2016

Número

Sección

Número Especial Encuestas Origen-Destino