Espacio de Actividades de Individuos del Gran Concepción: Caso de las Actividades Sociales
Palabras clave:
Redes sociales, espacio de actividades, distribución espacial social, actividades y viajes socialesResumen
Los estudios de comportamiento de transporte muestran cada vez más evidencia de que la comprensión de la conducta de los viajes, requiere ir más allá de las teorías micro-económicas tradicionales de elección racional. En particular, recientemente se ha estudiado la importancia del contexto social en las conductas de transporte, enfatizando a las actividades sociales como una componente relevante en las decisiones temporales y espaciales de la movilidad urbana. Como una forma de incorporar este contexto, este trabajo estudia métodos para analizar el espacio de actividades sociales de individuos de Concepción, definido por la distribución espacial sus redes personales. Utilizando datos de cuatro barrios de la ciudad y tres indicadores espaciales, los resultados sugieren que existen varios efectos sistemáticos en la distribución espacial de la interacción social, los cuales están relacionados con las características de los individuos y sus redes personales, y que pueden servir para entender mejor dónde las personas realizan sus relaciones interpersonales y, por ende, sus viajes sociales.Citas
Axhausen, K. W. y T. Gärling (1992), “Activity-based approaches to
travel analysis: Conceptual frameworks, models, and research problems,”
Transport Reviews, 12 (4), 323-41.
Bailey, T. y A. Gatrell (1995), Interactive Spatial Data Analysis.
Longman Scientific and Technical, Harlow.
Carrasco, J.A., E.J. Miller, y B. Wellman (2006), “Spatial and social
networks: The case of travel for social activities,” in 11th International
Conference on Travel Behaviour Research, Kyoto, August 16-20, 2006.
Carrasco, J.A., B. Hogan, B. Wellman, y E. J. Miller (2008), “Collecting
social network data to study social activity-travel behaviour: An
egocentric approach,” Environment and Planning B, 35(6), 961-980.
Carrasco, J.A. (2011), "Personal network maintenance, face to face
interaction, and distance: Studying the role of ICT availability and use,"
Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research
Board, forthcoming.
Doherty, S, E. Nemeth, M. Roorda, and E. J. Miller (2004), "Design and
Assessment of the Toronto Area Computerized Household Activity
Scheduling Survey," Transportation Research Record: Journal of the
Transportation Research Board, 1894, 140-49.
Dugundji, E., A. Páez, y T. Arentze (2008), “Social networks, choices,
mobility, and travel,” Environment and Planning B, 35 (6), 956-60.
Frei A. y K.W. Axhausen (2007), “Size and structure of social network
geographies,” Arbeitsberichte Verkehrsund Raumplanung. 439, IVT, ETH
Zürich, Zürich.
Gärling, T. (1998), “Behavioural assumptions overlooked in travel choice
modeling,” in Travel Behaviour Research: Updating the State of the Play,
J. de D. Ortúzar and D. Hensher and S. Jara-Díaz eds. Great Britain:
Pergamon.
Golledge, R. y R. Stimson (1997) Spatial Behavior: A Geographic
Perspective. The Guilford Press, New York.
Hägerstrand, T. (1970), “What about people in regional science?,” Papers
of the Regional Science Association, 24 (7), 7-21.
Jennrich, R.I. and F.B. Turner (1969), “Measurement of non-circular
home range,” Journal of Theoretical Biology, 22, 227-237.
Lu, X. y E. Pas (1999), “Socio-demographics, activity participation and
travel behavior,” Transportation Research Part A, 33, 1-18.
Schlich, R., S. Schonfelder, S. Hanson y K.W. Axhausen (2004),
“Structures of leisure travel: Temporal and spatial variability,” Transport
Reviews, 24, pp.219-237.
Schonfelder, S., y Axhausen K.W (2003), “Activity spaces: measures of
social exclusion?,” Transport Policy, 10 (3): 279-286.
Wellman, B. (1988), "Structural analysis: from method and metaphor to
theory and substance," in Social Structures: A Network Approach,
Stephen D. Berkowitz and Barry Wellman, eds. Cambridge
(Cambridgeshire); New York: Cambridge University Press.